빅데이터 역량 확보는 데이터 과학자 양성부터 시작합니다.
빅데이터의 성공적인 운영과 적용은 빅데이터를 운영하는 역량있는 데이터 과학자나 데이터 분석가를 필요로 하게 됩니다. 빅데이터 관련 시장의 지속적 성장과 더불어 대규모 데이터속에서 새로운 가치를 창출하기 위한 빅데이터 전문인력 양성이 중요한 국가 경쟁력 중 하나로 부각되고 있습니다.
기존 데이터 과학자 역량 및 요구 기술에 대한 분석 결과, 데이터 과학자가 갖추어야 될 역량은 기반 역량, 기술 역량, 분석 역량, 사업 역량 등 총 4가지 역량 영역으로 분류하고 있습니다. 세계적인 250대 기업의 데이터 과학자를 양성하고 있는 미국 데이터 인큐베이터와 협력을 통해 최신의 빅데이터 교육을 진행하고 있습니다.
빅데이터 교육과정은 '데이터 과학자(Data Scientist)' 양성을 위한 Specialty 전문과정과 기업의 C-level 간부와 실무자를 위한 Academy 입문과정으로 나뉩니다.
Specialty 전문과정: 12개 모듈(Module)로 구성, 각 모듈을 조합한 4개의 트랙(Track) 운영
- 각 모듈의 이수에 소요되는 기간은 3일 내지 5일, 주로 영어로 교육합니다.
- 최소 10명 이상의 교육인원 확보를 전제로 각 모듈은 별개로 운영 가능하며 고객의 요청과 사정에 따라 개별 맞춤식 트랙을 추가할 수 있습니다.
- 최상급 데이터 분석 전문가 양성을 위해, 12개 모듈을 기반으로 산업계의 생생한 구축 경험을 반영한 프로젝트 중심으로 교육하는 8주 코스의 Fellowship 과정을 미국 현지 (New York, Washington D.C., Boston, Silicon Valley, Seattle)에서 별도로 운영합니다.
Academy 입문과정: 4개 모듈로 구성
- 인공지능으로 가기 위한 상급 이상의 데이터 분석 전문가 과정과 산업계의 간부와 실무자들의 빅데이터에 대한 이해를 넓히기 위한 기본 과정으로서 한국어와 영어로 진행합니다.